| Titre : |
Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Pirmin Lemberger, Auteur |
| Mention d'édition : |
2 éd. |
| Editeur : |
Dunod |
| Année de publication : |
DL 2016 |
| Collection : |
InfoPro. Management des systèmes d'information |
| Sous-collection : |
Management des systèmes d'information |
| Importance : |
1 vol. (XVI-255 p.) |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
25 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-10-075463-2 |
| Prix : |
29,90 EUR |
| Note générale : |
Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
5 Information et communication:5.05 Sciences de l'information:Informatique
|
| Index. décimale : |
005.74 Fichiers et système de gestion de bases de données. Compression des données |
| Résumé : |
Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des « technologies Big Data », qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le Machine Learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab.Il combine la présentation :• de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ;• des outils les plus répandus (écosystème Hadoop, Storm...) ;• d'exemples d'applications ;• d'une organisation typique d'un projet de data science.Cette deuxième édition est complétée et enrichie par des mises à jour sur les réseaux de neurones et sur le Deep Learning ainsi que sur Spark. |
Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science [texte imprimé] / Pirmin Lemberger, Auteur . - 2 éd. . - Dunod, DL 2016 . - 1 vol. (XVI-255 p.) : ill. ; 25 cm. - ( InfoPro. Management des systèmes d'information. Management des systèmes d'information) . ISBN : 978-2-10-075463-2 : 29,90 EUR Index Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
5 Information et communication:5.05 Sciences de l'information:Informatique
|
| Index. décimale : |
005.74 Fichiers et système de gestion de bases de données. Compression des données |
| Résumé : |
Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des « technologies Big Data », qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le Machine Learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab.Il combine la présentation :• de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ;• des outils les plus répandus (écosystème Hadoop, Storm...) ;• d'exemples d'applications ;• d'une organisation typique d'un projet de data science.Cette deuxième édition est complétée et enrichie par des mises à jour sur les réseaux de neurones et sur le Deep Learning ainsi que sur Spark. |
|  |
005 Programmation, programmes, organisation des données, logiciel
Affiner la recherche Interroger des sources externesAccess
